Wat is slimmer? Het ontwikkelen van een leercultuur of inzetten op A.I.?
Vroeger werd de prestatie van een organisatie veelal door hard werken bepaald. Tegenwoordig gaat het om slimmer werken. Wat is hierin belangrijker?
Is dit de ontwikkeling van AI?
Of is het mensen uitdagen om te leren?
En dus het ontwikkelen van een leercultuur.
Wat is een leercultuur
Een leercultuur is een verzameling van processen, gedragingen en houdingen binnen een organisatie, gericht op het stimuleren van leergierigheid, delen van kennis, experimenteren en nieuwe manieren van werken uitproberen. Dit om de verandersnelheid, de prestaties en de wendbaarheid van een organisatie te verhogen.
Lees ook: Leren in teams, fundament voor duurzame teamontwikkeling
Er zijn maar weinig bedrijfstakken die niet worden geraakt door grote veranderingen. Mensen produceren minder zelf en vervullen steeds meer analytische, technische of creatieve functies. Met A.I. als nieuwste ontwikkeling hierin.
De organisaties die voorop lopen in nieuwe ontwikkelingen hebben een voorsprong op organisaties die zich niet of later aan veranderingen in de omgeving aanpassen. Zoals Kodak en Nokia.
Voordelen van een leercultuur
Leergierige medewerkers willen hun vaardigheden graag up-to-date houden en als het kan nieuwe kennis toevoegen. Een leercultuur stimuleert dit, trekt hen aan en helpt ze te behouden voor de organisatie.
Leergierige mensen helpen de organisatie ook om zich bewust te worden van waar zijn kan vernieuwen of verbeteren. Ook als dat bij leidinggevenden ongemak veroorzaakt. Zo kan de organisatie snel schakelen op nieuwe technologieën en ontwikkelingen zoals A.I., en innovatief zijn in de markt.
Een leercultuur helpt medewerkers ook om niet angstvallig bestaande kennis voor zichzelf te houden. Ook zullen zij eerder hun comfortzone durven te verlaten en te vertrouwen op hun vermogen om problemen op te kunnen lossen en nieuwe technieken onder controle te krijgen.
Dus: wat is belangrijker?
Dan is een uitdagende leercultuur belangrijker dan AI
Leergierige mensen zijn juist eerder de motor achter de ontwikkeling in AI. En in staat om AI tot een succes te maken.